全球第一届6G无线峰会在芬兰召开

3月25日上午消息，在IEEE的发起之下，全球第一届6G无线峰会在芬兰召开，邀请了工业界和学术界发表对于6G之最新见解和创新，探讨实现6G愿景需要应对的理论和实践挑战。

大会的Posters论文共计14篇：

①芬兰奥卢大学（11篇）：

· 适用于6G的机器类无线通信使能
· 深度学习的PHY层算法---基于GPU的实现和新颖的传感方法。
· mmWave与THz天线技术研究
· 材料与生产技术
· 智能连接以及网络/系统
· EdgeAI（边缘AI）：未来6G网络中分布式边缘“原生”人工智能的愿景
· EdgeAI（边缘AI）：边缘“原生”分布式人工智能平台
· 无线XR的挑战
· 本地垂直特定服务提供商网络
· Sec-Edge AI：面向“边缘安全”的AI和Edge AI的安全性。
· 从mmW到THz的IC技术和电路

②沙特阿拉伯王国阿卜杜拉国王科技大学（1篇）：

· 受限于“随机阻塞”的城市蜂窝网络---被动智能镜像辅助定位

③芬兰Jyvskyl大学（1篇）：

· 5G到6G：展望未来

④中国台湾交通大学（1篇）：

· 面向垂直行业6G移动网络

中国电信、华为、中兴、清华大学的资深专家发表了精彩的演讲报告：

中国电信技术创新中心主任、中国电信研究院CTO毕奇作了报告《当前的工业趋势和6G的前景》，他指出，5G现在处于商业化阶段，现在是加速对“5G演进”进行研究的时候，考虑到最初的5G中观察到的实际问题以及市场趋势。

华为无线CTO童文作了报告《未来十年无线创新的展望》，他指出，当我们见证全球推出5G无线时，可以肯定的是，5G将在我们日常生活和工作的许多方面释放新的革命浪潮。5G将改变社会，虽然无线技术将在多个方面继续创新，特别是射频技术、网络/组网技术，但我们需要对未来无线的发展方向有长远的看法。童文从以下几个方面探讨未来无线：1.未来无线的关键角色是网络控制的数字世界和物理世界、社会神经网络；2.未来无线的关键要求是——可信赖的全球连通性和地缘主权作为可持续的社会经济结构；3.未来无线的关键能力是基于智能软件的以人为本的以认知为中心的网络。此外，童文还提出了实现未来无线技术愿景所面临的一些研究挑战和技术突破。

华为巴黎研究中心负责人Jean-Claude做了报告《迈向智能6G：一个传统主题式的展望（A Topos perspective）》，他指出，随着数据的爆炸式增长，5G网络向2020-2030年的演进将主要基于机器学习技术。它们提供了我们称之为“学习网络”（learning networks）的智能网络的第一个时代。2030年至2040年期间的6G智能网络所在是第二个时代是能够思考的网络；这将需要新的、将会超越感知框架的高级数学工具——这可以通过感知拓扑和思维逻辑来完成。这座“桥”是Grothendieck Topos。

中兴的范忱博士（目前是东南大学和中兴联合培养博士后）作了报告《计算全息无线电以及6G的使能技术》，提出了“计算全息无线电”（computational holographic radio）的系统概念，以融合/收敛了空间谱全息与空间波场合成。计算全息无线电不仅可以促进通信和成像的融合，增强空间复用增益，而且可能成为6G技术的候选者。

清华大学牛志升教授作了报告《6G移动性增强的边缘智能计算》，他预计6G将为地球上的大量设备提供近乎即时和无限的无线连接，因此需要大量的基站和边缘云（EC）。同时，“移动性”一直被认为是移动通信的主要障碍，因为它可能导致衰落、阴影、远-近效应、切换、漫游等等。然而，随着电动汽车和自动驾驶汽车越来越强大，具有丰富的功能——传感、通信/回传、计算、缓存和自供电，它们可以作为可移动的EC或甚至可移动的基站，以便可以快速部署6G网络。这不仅可以提供即时的任务卸载服务，还可以在移动时将边缘智能传播到6G网络的每个角落。在这方面，实际上利用移动性来增强整个网络智能。那么关键问题包括（但不限于）：1.如何以分布式方式搜集和处理大数据并在本地生成边缘智能？2.如何有效地在整个网络上传播分布式智能？3.如何为移动用户找到并分配最佳机会？他分析了这些问题，以探讨“移动性”在多大程度上有助于提高网络智能与性能。