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会议简介：
在无线通信技术的快速演进中，射频创新扮演着至关重要的角色。本次研讨会将深入探讨MATLAB在功率放大器和数字预失真设计中的应用，以及毫米波信道建模与仿真方法。通过分享最新的技术进展和应用实例，您将获得提升射频系统性能的宝贵见解和工具，助力在日新月异的通信领域中保持领先地位。期待您的参与，共同探索射频技术的无限可能。
主要内容：
一、基于MATLAB的功率放大器和数字预失真设计
在本次研讨会中，您将了解现代地面和卫星通信系统中的数字预失真（DPD）。我们将展示如何使用各种技术设计DPD系统。这些技术包括非线性记忆多项式、离线训练的神经网络和在线训练的神经网络。了解基于AI的DPD如何实现比传统记忆多项式DPD更好的相邻信道功率比（ACPR）性能。
亮点包括：
• 用NI矢量信号收发器（VST）表征PA，该收发器发送和接收通过PA的MATLAB激励信号
• 基于记忆多项式设计DPD，可以显著降低ACPR
• 设计和仿真一个神经网络DPD，其性能优于记忆多项式DPD
• 开发一个神经网络DPD，在运行时定期训练，从而补偿PA行为中随温度的变化
二、新型毫米波信道建模与仿真方法
在无线通信技术迅猛发展的背景下，毫米波技术正成为创新的核心。本主题将聚焦于毫米波信道建模与仿真方法。参与者将深入了解如何利用最新的建模技术，从而提升射频系统的性能与可靠性，为未来通信技术的挑战做好准备。
亮点包括：
• 射频建模与仿真
• 宽带天线和信道建模
• 射频和电磁模型集成
• 通信链路端到端仿真
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白皮书下载：
《使用 MATLAB 和 Simulink 进行无线通信射频设计》
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