雷达数据处理及应用

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内容推荐

本书系统地介绍了国内外多年来雷达数据自理技术的研究进展情况及作者们的研究成果。全书由15章组成。主要内容有：雷达数据自理的研究目的、意义、应用领域、历史和现状，状态估计与线性滤波方法，非线性滤波方法，量测数据预处理技术，多目标跟踪中的航迹起始，极大似然类多目标数据互联方法，贝叶斯类多目标数据互联方法，机动目标跟踪，多目标跟踪终结理论与航迹质量管理，无源雷达数据处理技术，相控阵雷达和脉冲多普勒雷达数据处理技术，雷达网数据处理技术，雷达数据处理仿真技术，雷达数据处理的实际应用，以及本书的回顾、建议与展望。

本书可供从事信息工程、C3I系统、雷达工程、电子对抗、红外、声纳、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考，还可作为上述专业的高年级本科生或研究生教材。同时也可供从事激光、机器人、遥感、遥测等领域的工程技术人员参考。

目录
第1章 概述
1.1 雷达数据处理的目的和意义
1.2 雷达数据处理中的基本概念
1.3 雷达数据处理技术研究的历史与现状
1.4 本书的范围和概貌
参考文献
第2章
2.1 引言
2.2 参数估计
2.3 卡尔曼滤波
2.4 α－β与β-λ滤波
2.5 其他线性滤波技术
2.6 卡尔曼滤波与其他线性滤波方法性能比较
2.7 状态估计的一致性检验
2.8 小结
参考文献
第3章 非线性滤波方法
3.1 引言
3.2 扩展卡尔曼滤波
3.3 不敏卡尔曼滤波
3.4 粒子滤波
3.5 基于修正极坐标的非线性滤波方法
3.6 小结
参考文献
第4章 量测数据预处理技术
4.1 引言
4.2 坐标变换
4.3 野值剔除技术
4.4 数据压缩技术
4.5 小结
参考文献
第5章 多目标跟踪中的航迹起始
5.1 引言
5.2 航迹起始波门的形状和尺寸
5.3 航迹起始算法
5.4 航迹起始算法的比较与分析
5.5 航迹起始中的有关问题讨论
5.6 小结
参考文献
第6章 极大似然类多目标数据互联方法
6.1 引言
6.2 航迹分叉法
6.3 联合极大似然算法
6.4 0-1整数规划法
6.5 广义相关法
6.6 几种极大似然类算法性能分析
6.7 小结
参考文献
第7章 贝叶斯类多目标数据互联方法
第8章 机动目标跟踪
第9章 多目标跟踪终结理论与航迹管理
第10章 无源雷达数据处理技术
第11章 相控阵和脉冲多普勒雷达数据处理
第12章 雷达组网数据处理技术
第13章 雷达数据处理仿真技术
第14章 雷达数据处理的实际应用
第15章 回顾、建议与展望