合成孔径雷达图像理解

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内容推荐

本书作者是在SAR图像信息提取和图像解译方面的国际著名学者。全书基本涵盖了从SAR成像机理与图像统计特性、斑点噪声模型与抑制方法、图像分类、分割与目标信息提取到多通道数据的图像特性分析、图像分类与信息提取的知识，特别是对近年来兴起的高分辨率、多通道SAR图像的解译和判读技术进行了详细论述，可以帮助具有相关专业背景的读者快速、全面地掌握SAR图像信息提取与解译技术的全貌，同时尽可能避免了从抽象的数据公式和理论模型来理解和描述SAR图像信息的本质，能够适应具有不同基础知识结构人员的需求。书中提供了许多基于离分辨率机载SAR图像进行信息处理与提取的实例，图文并茂，便于读者理解和掌握基本概念。

本书能够帮助从事本领域工作的研究生及设计人员全面掌握相关知识，具有很强的实用性。随着我国微波成像雷达系统技术的逐步成熟和微波遥感图像应用的兴起，本书将会发挥越来越重要的作用。
            
作者简介

奥利弗（Chris Oliver），多年来一直致力于SAR图像中信息的提取和处理的研究，是英国国防评估与研究局（DERA）的杰出贡献科学家。由于其在雷达领域的卓越贡献，2000年获CBE（Commander of British Empire）奖。

目录
第1章 绪论
第2章 SAR成像原理
　2.1 引言
　2.2　SAR系统参数
　2.3　单脉冲距离向处理
　2.4　线性调频脉冲与脉冲压缩
　2.5　SAR方位向处理
　2.6　SAR线性测量系统
　2.7　辐射定标
　2.8　小结
　参考文献
　附录　2A星载SAR的方位向处理
第3章 图像缺陷及其校正
　3.1 引言
　3.2　SAR成像散焦
　　3.2.1 自聚焦方法
　　3.2.2 自聚焦技术的精确性
　　3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响
　3.3　几何失真与辐射失真
　　3.3.1　物理原因及关联的失真
　　3.3.2　基于信号的MOCO方法
　　3.3.3　天线稳定性
　3.4　残留SAR成像误差
　　3.4.1　残留的几何与辐射失真
　　3.4.2　旁瓣水平
　3.5　基于信号的MOCO方法的改进
　　3.5.1　包含相位补偿的迭代自聚焦
　　3.5.2　较小失真的高频跟踪
　　3.5.3　常规方法与基于信号方法相结合的MOC0方法
　3.6　小结
　参考文献
第4章 SAR图像的基本特性
　4.1 引言
　4.2　SAR图像信息的特质
　4.3　单通道图像类型与相干斑
　4.4　多视处理估计RCS
　4.5　相干斑的乘性噪声模型
　4.6　RCS估计——成像与噪声的影响
　4.7　SAR成像模型的结果
　4.8　空间相关性对多视处理的影响
　4.9　系统引入空间相关性的补偿
　　4.9.1　子采样
　　4.9.2　预平均
　　4.9.3　插值
　4.10　空间相关性估计：平稳性与空间平均
　4.11　相干斑模型的局限性
　4.12　多维SAR图像
　4.13　小结
　参考文献
第5章 数据模型
　5.1 引言
　5.2　数据特征
　5.3　经验数据分布
　5.4　乘积模型
　　5.4.1　RCS模型
　　5.4.2　强度概率密度函数
　5.5　概率分布模型的比较
　5.6　基于有限分辨率成像的目标RCS起伏
　5.7　数据模型的局限性
　5.8　计算机仿真
　5.9　小结
　参考文献
第6章 RCS重建滤波器
　6.1 引言
　6.2　相干斑模型和图像质量度量
　6.3　贝叶斯重建
　6.4　基于相干斑模型的重建
　　6.4.1　多视处理相干斑抑制
　　6.4.2　最小均方误差相干斑抑制
　……
第7章　RCS分类与分割
第8章　纹理信息提取
第9章　相关纹理
第10章　目标信息
第11章　多通道SAR数据的信息处理
第12章　多维SAR图像分析技术
第13章　SAR图像的分类
第14章　现状与前景分析
索引