光学遥感信号处理与开发技术

2013-07-09 来源:微波射频网 我要评论(0) 字号:
主题图书: 光学遥感
定价: ¥ 65
作者: Saurabh Prasad、Lori M.Bruce、Jocelyn Chanussot
出版: 科学出版社
书号: 9787030344755
语言: 英文原版
日期: 2012-06-01
版次: 1 页数: 352
开本: 16开 查看: 0
光学遥感信号处理与开发技术

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图书介绍

光学遥感信号处理与开发技术介绍了当前最先进的算法,用来解决在分析光学遥感数据时遇到的问题,如预处理图像、储存和表示高维数据、模式分类、目标识别以及高位图像的可视化等。光学遥感信号处理与开发技术适合相关专业的高年级本科生及研究生阅读。

图书目录

Introduction
Saurabh Prasad, Lori M. Bruce and Jocelyn Chanussot

Byperspeetral Data Compression Tradeoff
Emmanuel Christophe

Reconstructions from Compressive Random Projections
of Hyperspectral Imagery
James E. Fowler and Qian Du

Integrated Sensing and Processing for Hyperspeetrai Imagery
Robert Muise and Abhijit Mahalanobis

Color Science and Engineering for the Display of Remote
Sensing Images
Maya R. Gupta and Nasiha Hrustemovic

An Evaluation of Visualization Techniques for Remotely
Sensed Hyperspectral Imagery
Shangshu Cai, Robert Moorhead and Qian Du

A Divide-and-Conquer Paradigm for Hyperspectral Classification
and Target Recognition
Saurabh Prasad and Loft M. Bruce

The Evolution of the Morphological Profile: from Panchromatic
to Hyperspectral Images
Mauro DaUa Mura, Jon Atli Benediktsson, Jocelyn Chanussot
and Lorenzo Bruzzone
Decision Fusion of Multiple Classifiers for Vegetation Mapping
and Monitoring Applications by Means of Hyperspectral Data
Karoly Livius Bakos, Prashanth Reddy Marpu and Paolo Gamba

A Review of Kernel Methods in Remote Sensing Data Analysis
Luis G6mez-Chova, Jordi Mufioz-Maff, Valero Laparra,
Jestis Maio-L6pez and Gustavo Camps-Vails

Exploring Nonlinear Manifold Learning for Classification
of Hyperspectral Data
Melba M. Crawford, Li Ma and Wonkook Kim

Recent Developments in Endmember Extraction
and Spectral Unmixing
Antonio Plaza, Gabriel Martfn, Javier Plaza, Maciel Zortea
and Sergio Sanchez

Change Detection in VHR Multispectral Images:
Estimation and Reduction of Registration Noise Effects
Lorenzo Bruzzone, Silvia Marchesi and Francesca Bovolo

Effects of the Spatial Enhancement of Hyperspectral Images
on the Distribution of Spectral Classes
Andrea Garzelli and Luca Capobianco

Fusion of Optical and SAR Data for Seismic Vulnerability
Mapping of Buildings
Diego Polli and Fabio Dell'Acqua

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