高光谱遥感图像数据压缩

《高光谱遥感图像数据压缩》是作者在综合国内外高光谱遥感图像压缩技术的最新进展和总结近年的科研成果的基础上编著而成．全书介绍了高光谱遥感图像的基本概念、特点及应用，数据压缩的基本方法，高光谱遥感图像压缩的主要方法，总结了作者在多元小波构造及其在高光谱遥感图像数据压缩中的应用。
本书适合遥感、测绘、通信工程领域的院校、研究所以及相关机构的教师、科研人员、研究生和工程技术人员学习参考。

第1章 绪论
第2章 高光谱遥感图像概述
    2.1 高光谱遥感成像过程和基本概念
    2.2 高光谱遥感图像的数据格式
    2.3 高光谱遥感图像分析
    2.4 高光谱遥感的应用
第3章 数据压缩基本理论
    3.1 数据压缩的基本概念
    3.2 编码模型
    3.3 变换方法
    3.4 量化方法
    3.5 图像压缩标准
第4章 高光谱遥感图像压缩编码
    4.1 波段排序
    4.2 预测编码
    4.3 变换编码
    4.4 矢量量化编码
第5章 基于最佳线性预测的高光谱遥感图像压缩方法
    5.1 基于多波段谱间预测的高光谱遥感图像无损压缩算法
    5.2 基于最佳递归双向预测的高光谱遥感图像无损压缩
    5.3 基于谱问预测和码流预分配的高光谱遥感图像有损压缩算法
第6章 基于多元小波的高光谱遥感图像压缩
    6.1 多元小波概论
    6.2 二元可分小波
    6.3 二元不可分小波
    6.4 梅花小波
    6.5 基于多元小波的高光谱遥感图像压缩算法
名词索引
参考文献