植被雷达遥感方法与应用

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合成孔径雷达系统具有全天候、全天时获取数据的能力，特别是近年来发射的新型雷达遥感卫星将为多云多雨地区的植被监测提供宝贵数据源。植被雷达遥感方法与应用系统介绍了新型雷达遥感数据处理技术，包括极化SAR数据处理、山区SAR图像几何校正、多时相极化SAR数据融合等技术；介绍了植被介电模型和散射模型，分析了森林与水稻的极化散射特性及时域变化特征；在此基础上，介绍了基于新型极化SAR数据对森林、水稻进行识别和监测的方法，并给出典型的解译标志；最后介绍了融合利用SAR与光学数据对地物分类和进行植被信息提取的方法。
植被雷达遥感方法与应用可供从事微波遥感应用研究、林业与农业遥感监测研究的科研与技术人员以及高等院校相关专业师生阅读参考。

序
前言
第1章 雷达遥感基本原理
1.1 电磁波理论与微波遥感
1.1.1 电磁波的基本性质
1.1.2 电磁散射与地物散射
1.2 SAR
1.2.1 雷达方程
1.2.2 SAR原理
1.2.3 SAR信号处理与数字成像
1.2.4 雷达系统参数与地物参数
1.3 极化雷达与目标极化特性
1.3.1 极化波
1.3.2 目标极化散射特性的表征
1.3.3 自然地物基本散射类型及极化散射矩阵
参考文献
第2章 新型雷达数据和植被雷达遥感方法与应用现状
2.1 新型雷达遥感卫星
2.1.1 加拿大RADARSAT-2卫星
2.1.2 德国TerraSAR-X卫星
2.1.3 意大利COSMO-SkyMed卫星
2.2 雷达遥感在森林监测中的应用现状
2.2.1 森林的生态学意义
2.2.2 我国森林分布与特点
2.2.3 雷达遥感在森林监测中的应用
2.3 雷达遥感在水稻监测中的应用现状
2.3.1 水稻分布与估产区划
2.3.2 水稻物候历、品种及生长期
2.3.3 雷达遥感在水稻监测中的应用
参考文献
第3章 新型雷达遥感数据处理技术
3.1 极化SAR数据处理技术
3.1.1 极化SAR数据预处理
3.1.2 极化目标分解
3.1.3 极化SAR分类
3.2 基于DEM的山区双视向SAR数据几何校正技术
3.2.1 星载SAR影像正射校正
3.2.2 星载SAR影像地形辐射校正
3.2.3 SAR影像双视向信息补偿
3.3 多时相极化SAR融合技术
3.3.1 高精度配准
3.3.2 融合权重计算
3.3.3 多时相极化SAR数据融合与结果分析
3.4 极化SAR与光学数据融合技术
3.4.1 多源遥感数据融合方法概述
3.4.2 融合效果评价
3.4.3 TerraSAR-X、多时相RADARSAT-2与光学图像的融合
参考文献
第4章 植被散射模型及散射特性分析
4.1 植被散射模型
4.1.1 植被介电模型
4.1.2 植被散射模型
4.2 森林后向散射特性模拟与分析
4.2.1 森林后向散射特性模拟
4.2.2 雷达系统参数对森林后向散射的影响
4.2.3 森林后向散射时域特征
4.3 水稻散射特性模拟与分析
4.3.1 水稻后向散射的Monte-Carlo模拟
4.3.2 雷达系统参数对水稻后向散射的影响
4.3.3 水稻散射特性时域特征
4.4 森林与水稻极化响应及时域变化特征
4.4.1 森林与水稻的极化响应特性
4.4.2 森林与水稻极化响应特性时域变化规律
参考文献
第5章 基于极化SAR数据的植被类型识别与分析
5.1 不同地物的SAR数据识别与分类
5.1.1 不同地物各种极化方式下的后向散射系数
5.1.2 不同地物类型极化响应图对比分析
5.1.3 不同地物类型极化分解分析
5.1.4 不同地物的Whisart监督分类
5.2 不同森林类型的识别与分类
5.2.1 不同森林类型的后向散射特性分析
5.2.2 不同森林类型极化响应图分析
5.2.3 不同森林类型极化分解分析
5.2.4 不同森林类型极化分解图
5.2.5 不同森林类型的监督Whisart分类结果
5.3 不同树种类型的识别与分类
5.3.1 不同树种位置分布
5.3.2 不同时相森林树种后向散射值分析
5.3.3 不同树种极化响应特征分析
5.4 基于极化SAR数据的雪灾影响监测
5.4.1 雪灾对森林造成的破坏与其他正常树种不同时相后向散射值比较
5.4.2 雪灾对森林造成的破坏与其他树种极化响应分析
5.4.3 雪灾对森林造成的破坏区域提取
5.5 基于极化SAR数据的水稻识别
5.5.1 基于Pauli基分解的水稻识别
5.5.2 基于Cloude-Pottier分解的水稻识别
5.5.3 基于极化分解变量组合优化的水稻识别
参考文献
第6章 典型森林类型极化SAR图像解译标志
6.1 SAR图像解译的影响因素
6.1.1 色调
6.1.2 纹理
6.1.3 形状与形态
6.1.4 尺寸与规模
6.1.5 阴影
6.1.6 模式
6.2 典型地物识别标志
6.3 森林识别标志
6.3.1 不同森林类型识别标志
6.3.2 不同树种识别标志
6.3.3 小结
6.4 水稻识别标志
参考文献
第7章 SAR与光学数据融合地物分类与植被信息提取
7.1 基于SAR与光学融合图像的地物分类
7.1.1 基于支持向量机的分类
7.1.2 基于面向对象方法的分类
7.2 基于SAR与光学融合图像的森林信息提取
7.3 基于SAR与光学融合图像的森林破坏监测
参考文献